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2018大猜想:阿里如何改造大潤(rùn)發(fā)?

[來(lái)源:搜狐媒體平臺(tái)] 2018-01-04 16:16:22

  11 月 20 日,阿里巴巴以 244 億港幣收購(gòu)高鑫零售36.16%的股份。
  近日,高鑫零售表示,與阿里集團(tuán)的新聯(lián)盟,將使本集團(tuán)的業(yè)務(wù)受益于阿里集團(tuán)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。此次合作將使高鑫零售集團(tuán)的店鋪數(shù)字化,以及引入新的零售解決方案。
  高鑫零售 1000 多億元的銷(xiāo)售體量與供應(yīng)鏈能力,與阿里集團(tuán)龐大的線上流量和數(shù)字化管理能力,如何連接融合? 446 家以條形碼掃描為代表的傳統(tǒng)超市如何向以大數(shù)據(jù)和線上線下融合為代表的新零售業(yè)態(tài)躍遷?


  數(shù)據(jù)將連接哪些點(diǎn)?
  具體來(lái)說(shuō),高鑫零售將借力阿里巴巴的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),推進(jìn)門(mén)店數(shù)字化,并將新零售解決方案應(yīng)用于高鑫旗下 446 家門(mén)店,包括線上線下一體化、現(xiàn)代物流及個(gè)性化的消費(fèi)者體驗(yàn)。
  門(mén)店數(shù)字化,前提是數(shù)據(jù)的獲取/連接/融合,數(shù)據(jù)之上是對(duì)消費(fèi)者的識(shí)別/理解/洞察,再將其應(yīng)用到人、貨、場(chǎng)的重構(gòu)中,最后數(shù)據(jù)自動(dòng)回流與優(yōu)化。這背后不僅僅是一個(gè)數(shù)字化的過(guò)程,需要數(shù)據(jù)體系的支撐,而且數(shù)據(jù)分析洞察之后,如何應(yīng)用到場(chǎng)景中,需要成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品去落地。
  這種以DT思維、模式、技術(shù)架構(gòu)為導(dǎo)向,深入到業(yè)務(wù)血管層面的實(shí)戰(zhàn)改造與升級(jí),無(wú)論對(duì)于傳統(tǒng)的零售企業(yè),還是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以ERP為代表的技術(shù)廠商,都是不小的挑戰(zhàn)。尤其對(duì)于數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和沉淀,需要實(shí)時(shí)的交互與流動(dòng),才能產(chǎn)生價(jià)值。
  新零售的第一步是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全流程全場(chǎng)景的在線,企業(yè)可以基于 3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判數(shù)據(jù)好不好,能不能用,好不好用。
  1. 數(shù)據(jù)的深度和廣度
  群體覆蓋的廣度和個(gè)體識(shí)別的深度。數(shù)據(jù)覆蓋群體的池子有多大,直接影響零售企業(yè)對(duì)行業(yè)大盤(pán)、用戶(hù)群體的描繪是否準(zhǔn)確。而對(duì)個(gè)體用戶(hù)識(shí)別的深度,就關(guān)系到在具體場(chǎng)景中的適用性。
  2. 沉淀數(shù)據(jù)如何激活
  高鑫零售在多年的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,沉淀了大量的人、貨、場(chǎng)端的數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度還有很大提升空間。借助阿里線上 5 億的活躍消費(fèi)者數(shù)據(jù),來(lái)激活線下的消費(fèi)者資產(chǎn),再注入到業(yè)務(wù)流程中,或?qū)?lái)業(yè)績(jī)上驚喜。
  3. 數(shù)據(jù)打通能力
  數(shù)據(jù)打通能力,一直是行業(yè)難題。而阿里擁有非常成熟的基于真人屬性建立的強(qiáng)賬戶(hù)體系——Uni Identity,能夠支持百億級(jí)別規(guī)模的Mapping,準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)賬號(hào)背后「真人」的全網(wǎng)行為,并且能夠跨屏幕、跨設(shè)備、跨媒體打通。這是數(shù)據(jù)得以激活和應(yīng)用的保證。
  門(mén)店數(shù)字化的四個(gè)猜想
  第一步,以消費(fèi)者為導(dǎo)向,商圈需求分析
  早有媒體評(píng)論,大潤(rùn)發(fā)拿店能力是國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的之一,議價(jià)力極高。并且大潤(rùn)發(fā)在選址上也頗具經(jīng)驗(yàn)。相信,未來(lái)大潤(rùn)發(fā)將在商圈選址中融入大數(shù)據(jù)能力,可能將現(xiàn)有的選址經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突?,利用地理信息、POI信息、人口信息、行為信息等數(shù)據(jù),定位好位置。零售品牌也可以直接應(yīng)用Oplus,從行業(yè)和品類(lèi)需求出發(fā),從近百個(gè)商業(yè)維度比較,定位好位置、好顧客。
  更重要的,從商圈人群特征出發(fā),比如,門(mén)店周邊是老年群體居多、還是年輕白領(lǐng)居多,他們的生活習(xí)慣、購(gòu)物習(xí)慣、消費(fèi)能力如何,甚至具體到品類(lèi)和品牌,都可以通過(guò)線上·線下的全域數(shù)據(jù)來(lái)分析,在延伸和精細(xì)就會(huì)落到商品組貨、貨架優(yōu)化,招商優(yōu)化等。
  大潤(rùn)發(fā)/歐尚還可以借助大數(shù)據(jù)能力,引入如盒馬鮮生等新業(yè)態(tài),利用VR/AR等新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)玩法、連接菜鳥(niǎo)/支付寶等DT服務(wù),再定位再升級(jí),尤其拉動(dòng)與年輕消費(fèi)群體的距離,驅(qū)動(dòng)品牌的持續(xù)升級(jí)。
  第二步,引流:實(shí)時(shí)觸達(dá)+場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)
  新零售在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用和提效是最快速的。我們可以基于對(duì)門(mén)店潛客模型的研究,利用商業(yè)Wi-Fi實(shí)時(shí)的識(shí)別和匹配客流人群,通過(guò)PUSH等形式,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的潛客觸達(dá)。此前,【友盟+】Oplus就幫助盒馬鮮生提升精準(zhǔn)人群的進(jìn)店率,降低80%的獲客成本。
  場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的前提是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者智能分群,比如哪些是新客、哪些是老客、哪些群體對(duì)價(jià)格敏感、哪些鐘愛(ài)進(jìn)口食品。再進(jìn)一步的,不同群體在線上的媒體觸點(diǎn)、精確到公交/地鐵站牌/戶(hù)外廣告位的線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)位,都將大幅度提升營(yíng)銷(xiāo)效率,帶來(lái)更精準(zhǔn)的商品推薦。系統(tǒng)化的智能分群和策略落地,將是門(mén)店數(shù)字化的重要組成部分。
  第三步,客流在線化
  消費(fèi)者全流程、全場(chǎng)景的在線將貫穿新零售的始終。所以,將線下一個(gè)個(gè)孤立的、模糊的業(yè)務(wù)單元(門(mén)店)升級(jí)為數(shù)據(jù)化在線化的門(mén)店或?qū)⒊蔀樾铝闶鄣幕A(chǔ)。
  得益于現(xiàn)今成熟先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù),門(mén)店可以借助如【友盟+】Oplus新零售解決方案,只需3~ 5 個(gè)工作日,就可以讓線下門(mén)店“在線”,清晰的獲取周邊商圈流量、門(mén)店過(guò)客流量、入店顧客流量,并通過(guò)流量漏斗分析、流失分析、客戶(hù)忠誠(chéng)度分析和人群全維度畫(huà)像,像管理線上電商一樣運(yùn)營(yíng)線下門(mén)店。這對(duì)于高鑫旗下的 446 家門(mén)店,和由門(mén)店數(shù)據(jù)連接所產(chǎn)生的對(duì)全局的洞察,都將是一大進(jìn)步。
  第四步,以消費(fèi)者為核心
  大潤(rùn)發(fā)及歐尚都有很龐大的會(huì)員體系,包括線上線下一體化項(xiàng)目“大潤(rùn)發(fā)優(yōu)鮮”,已經(jīng)擁有幾千萬(wàn)活躍儲(chǔ)值卡會(huì)員。但是對(duì)這些會(huì)員的描繪與洞察,多停留在企業(yè)內(nèi)部,對(duì)與他們?cè)诰€上線下全場(chǎng)景的行為與認(rèn)知幾乎是空白的。
  首先是將所有鏈路的數(shù)據(jù)歸一,利用ID Mapping能力,將線下數(shù)據(jù)、線上電商數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、企業(yè)一方數(shù)據(jù)等多方數(shù)據(jù)打通融合,不斷豐富消費(fèi)者畫(huà)像。其次,門(mén)店可以連接阿里線上數(shù)據(jù)、融合外部的商業(yè)數(shù)據(jù),獲取更豐富和全面的用戶(hù)洞察,通過(guò)“人”帶動(dòng)“貨、場(chǎng)”的升級(jí)。
  數(shù)據(jù)打開(kāi)了我們對(duì)于新零售的想象,阿里巴巴與高鑫零售是兩大生態(tài)的碰撞與融合,在 2018 年一定會(huì)出現(xiàn)新模式、新玩法。對(duì)于更多的零售企業(yè),如何擁抱新零售呢?從戰(zhàn)略到執(zhí)行,都要提上日程了。

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