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李彥宏憑什么說互聯(lián)網(wǎng)思維過時(shí)了

[來源:] 2018-11-04 11:51:00

  “2045年,當(dāng)計(jì)算機(jī)智能超越人類”,這是2005年暢銷書《奇點(diǎn)臨近》封面上的一句話,作者雷·庫(kù)茲韋爾(Ray Kurzweil)是著名的發(fā)明家、預(yù)言學(xué)家。2006年,科學(xué)家Hinton發(fā)表《一種深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》論文,為當(dāng)前人工智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代提供了加速器,現(xiàn)如今,人工智能(AI)已經(jīng)無處不在。
  科學(xué)的偉大之處就是把幻想變成未來的現(xiàn)實(shí),中國(guó)人對(duì)于科技的感知來源于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于生活的變革,《數(shù)字化生存》作者尼葛洛龐帝曾經(jīng)形容互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是:“你不能控制他,但他很奏效”,而人工智能時(shí)代又與過去進(jìn)行了切割。
  11月1日,2018百度世界大會(huì)上,百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)表了自己的觀點(diǎn):互聯(lián)網(wǎng)的思維是一個(gè)過時(shí)的思維,我們的思維方式是AI思維。他以人工智能思維的交通數(shù)據(jù)調(diào)整為例,過去的互聯(lián)網(wǎng)思維呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是基于抽樣的思維,反映的是部分使用APP的人,而人工智能AI思維體現(xiàn)的是全部數(shù)據(jù)化,利用人工智能方法實(shí)時(shí)調(diào)整的方式。
  2014年,國(guó)內(nèi)曾經(jīng)有過一次什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的大討論,彼時(shí),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)二十多年。4年過后,AI思維的理論又再次沖擊國(guó)人的大腦?;ヂ?lián)網(wǎng)思維更像是一套標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)人對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)思維的熱衷,在于如何利用線上技術(shù)對(duì)于線下的變化和影響,尤其是基于行業(yè)的變革。但時(shí)至今日,成功的行業(yè)變革者并不多,很多曾經(jīng)喊顛覆的項(xiàng)目已經(jīng)折戟,所以面對(duì)李彥宏所宣稱的“互聯(lián)網(wǎng)思維過時(shí)”論,應(yīng)該值得行業(yè)思考。
  時(shí)代會(huì)記住真正推動(dòng)技術(shù)的人,正如你可能不知道1705年英國(guó)煤礦發(fā)明的“鈕可門蒸汽機(jī)”,但瓦特通過一系列重大改進(jìn)改造了它,開辟了人類利用能源新時(shí)代,使人類進(jìn)入“蒸汽時(shí)代”,人們記住了瓦特。人工智能理論的誕生時(shí)間為1956年,至今也有60多年的歷史。在這次百度世界大會(huì)上,提出“互聯(lián)網(wǎng)思維過時(shí)”論的是李彥宏,而他將如何利用人工智能思維將百度從“All in AI”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)到“AI落地”,且這對(duì)于百度又意味著什么?
  憑什么是人工智能思維
  與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)布局一樣,人工智能從技術(shù)開發(fā)到實(shí)際應(yīng)用,技術(shù)上定義一般分為:基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、生態(tài)層、應(yīng)用層,想要實(shí)施困難極大。通俗來說,就是要通過人工智能,把人類理解的語言方式讓機(jī)器能夠?qū)W會(huì)理解,并且轉(zhuǎn)化成人類所能理解識(shí)別的內(nèi)容。要通過機(jī)器還是先自然語言處理、理解和最終形成應(yīng)用,從人工智能的發(fā)展規(guī)律來看,可以分為三部分:算法與大數(shù)據(jù)、芯片、應(yīng)用,也就是在此基礎(chǔ)上,百度誕生了智能語音DuerOS操作系統(tǒng)和Appolo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)兩大AI開放生態(tài)平臺(tái)。
  通過算法、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)計(jì)算,深度學(xué)習(xí)才能更多的感知和理解。過去讓AI識(shí)別一張圖片很難,通過大數(shù)據(jù)計(jì)算之后,現(xiàn)在AI可以識(shí)別出各種物體。其實(shí)常環(huán)境的復(fù)雜程度對(duì)于AI而言,都是非常困難的事情,比如百度在人臉識(shí)別的應(yīng)用,不僅僅是靜態(tài)的圖片,而是基于動(dòng)態(tài)的分析,這都是基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。
  今年7月,百度發(fā)布了“昆侖”芯片,“昆侖”是百度自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片,是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片,但功耗僅有100+瓦特。不用依賴進(jìn)口,國(guó)內(nèi)的開發(fā)者也可以用上更高算力的人工智能芯片。通用性和適配性決定未來市場(chǎng)份額,這好比蘋果IOS和安卓的市場(chǎng)比喻,也就是說百度定義了標(biāo)準(zhǔn)。
  人工智能AI時(shí)代,很重要的特點(diǎn)就是軟硬結(jié)合。通過算法和大數(shù)據(jù)、芯片和應(yīng)用落地,必然的形成硬件,比如智能音箱、掃地機(jī)器人、無人車等,這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代靠軟件解決問題不一樣,而算法和數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能進(jìn)步的基礎(chǔ),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)或許存在,但意義已經(jīng)不再相同。人工智能思維更像是降維打擊相對(duì)于傳統(tǒng)思維,比如千人千面、語音搜索,這對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)思維更加先進(jìn)和可靠。
  應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證李彥宏人工智能思維論
  應(yīng)用是所有人工智能概念最后的落地環(huán)節(jié),其實(shí)這是最難的步驟,更多的人工智能“技術(shù)突破”是體現(xiàn)在論文。從論文到技術(shù)實(shí)現(xiàn),需要很長(zhǎng)的周期,但很多理論類似“哥赫巴德猜想”一樣,幾乎很難實(shí)現(xiàn)或者被顛覆。
  在這次百度世界大會(huì)上,百度發(fā)布了AI在制造、醫(yī)療、交通國(guó)民經(jīng)濟(jì)三大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)落地上的成績(jī)單。比如百度農(nóng)業(yè)遙感智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將農(nóng)藥使用量降低50%、百度無人自主挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)工程收益提升50%、百度AI眼底篩查一體機(jī)應(yīng)用在500個(gè)貧困縣的醫(yī)療點(diǎn)等。交通方面百度公布了“ACE王牌計(jì)劃”(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)。該計(jì)劃將以自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同、智能城市為發(fā)展脈絡(luò),堅(jiān)守智能化、自動(dòng)化,連接激活,通俗點(diǎn)講,利用人工智能思維形成一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)算法的城市智慧大腦,解決超大城市智能化管理難題,且先會(huì)在北京和上海落地。
  百度對(duì)于人工智能的應(yīng)用,正在逐步從TO B的產(chǎn)業(yè)方向應(yīng)用,逐步發(fā)展成TO C級(jí)應(yīng)用,也就是經(jīng)常被提到通用型人工智能應(yīng)用。
  以自動(dòng)駕駛為例,基于人工智能的自動(dòng)駕駛需要讓汽車具有包括規(guī)劃、推理、記憶和識(shí)別,這樣整合的能力才能實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物和道路標(biāo)志做出回饋反映。以人工智能思維形成車路協(xié)同,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)上述應(yīng)用。根據(jù)計(jì)劃2019年,百度與一汽集團(tuán)聯(lián)合生產(chǎn)的L4級(jí)別自動(dòng)駕駛乘用車將小規(guī)模量產(chǎn),在2020年將大規(guī)模投放市場(chǎng)。而截至2018年10月,搭載百度DuerOS的激活設(shè)備量已超過1.5億,月活躍設(shè)備量超過3500萬,合作伙伴超過300家,搭載DuerOS的落地主控設(shè)備達(dá)到160多款,DuerOS平臺(tái)技能開發(fā)者數(shù)量超過2.4萬。
  回到科技發(fā)展本身和“AI思維”論,回顧人類的科技發(fā)展史,有時(shí)候是跳躍式的。從蒸汽機(jī)帶來的工業(yè)革命引發(fā)點(diǎn)也就是瓦特的發(fā)明,而人工智能似乎也在遵循著這樣的發(fā)展規(guī)律。從百度的人工智能布局來看,百度的人工智能事業(yè)已經(jīng)從智能語音交互系統(tǒng)、圖像識(shí)別、AI醫(yī)療,延伸至無人駕駛、AI城市等等各個(gè)方面,成為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多具備完整人工智能生態(tài)的企業(yè)之一,且從用戶基數(shù)來看,其人工智能用戶數(shù)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)第一。
  可以說從技術(shù)和市場(chǎng)布局上,百度已經(jīng)回到了最好的勢(shì)頭,也占據(jù)了有利的地位,總結(jié)下來便是百度遵循了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律。在BAT當(dāng)中,百度是技術(shù)基因濃厚的代表;在應(yīng)用方面,百度將制造、醫(yī)療、交通國(guó)民經(jīng)濟(jì)三大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與民用結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)略的實(shí)際落地,而這些都是基于技術(shù)從基礎(chǔ)底層到應(yīng)用的逐步閉環(huán)構(gòu)建,并非一蹴而就。
  當(dāng)下,新技術(shù)尤其人工智能不斷促進(jìn)社會(huì)各行各業(yè)的升級(jí)和演變,人工智能的全面落地證明百度戰(zhàn)略的遠(yuǎn)見和自身內(nèi)部組織架構(gòu)的成功演進(jìn),這很重要,因?yàn)锽AT級(jí)別的互聯(lián)網(wǎng)公司也比將進(jìn)行猶如當(dāng)年IBM“大象轉(zhuǎn)身”的挑戰(zhàn),很顯然百度已經(jīng)完成了這個(gè)過程,并且發(fā)揮著作用。人工智能時(shí)代,原有的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)下的市場(chǎng)格局已然發(fā)生變化,重新洗牌將會(huì)是大概率事件,所以這是一個(gè)波瀾壯闊的人工智能市場(chǎng),水大魚大,臨淵羨魚同樣危機(jī)四伏,于是百度干脆直接造了一艘大船……

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